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    MSC-H-006Fondements de la preuveTerritoire scientifique

    Méthodes statistiques de décision : choisir, quantifier, valider

    Ce territoire relie type de variable, plan d’échantillonnage, estimand et coût de l’erreur. Le test ou le modèle vient après la question, jamais avant.

    Rédaction scientifique : Marketing Science Center

    Réponse directe

    Choisir une méthode cohérente avec la question et rendre l’incertitude décisionnelle visible.

    Ce territoire relie type de variable, plan d’échantillonnage, estimand et coût de l’erreur. Le test ou le modèle vient après la question, jamais avant.

    Modèle ou livrableQuestion → plan d’étude → estimand → incertitude → frontière de décision

    Wasserstein, Schirm & Lazar, 2019Fay & Proschan, 2010

    ESTIMAND

    Profil de l’estimation

    Unité d’analyse
    Décision × population × horizon
    Estimand exact
    Une chaîne défendable de la question à la preuve
    Modèle ou livrable
    Question → plan d’étude → estimand → incertitude → frontière de décision

    01—07

    Parcours du territoire

    01 · MSC-P-001Comment transformer une affirmation marketing en question testable ?→02 · MSC-P-003Comment exprimer l’incertitude d’un résultat marketing ?→03 · MSC-P-004Significativité ou taille d’effet : quel résultat faut-il interpréter ?→04 · MSC-P-012De combien d’observations une expérience a-t-elle besoin ?→05 · MSC-P-033Comment valider une prévision marketing ?→06 · MSC-P-034Comment construire une simulation Monte Carlo pour une décision marketing ?→07 · MSC-P-039Quel test statistique choisir ?→

    01—08

    Cadre d’analyse vérifiable

    1. 01
      Question

      Méthodes statistiques de décision : choisir, quantifier, valider

    2. 02
      Estimand

      Une chaîne défendable de la question à la preuve · Décision × population × horizon

    3. 03
      Données

      population · unité_analyse · horizon_décision · résultat · hypothèses

    4. 04
      Modèle ou livrable

      Question → plan d’étude → estimand → incertitude → frontière de décision

    5. 05
      Calcul déclaré

      Question → plan d’étude → estimand → incertitude → frontière de décision → Une chaîne défendable de la question à la preuve

    6. 06
      Contrôles d’incertitude

      Intention décisionnelle unique · Hypothèses d’identification explicites · Traçabilité reproductible des preuves

    7. 07
      Validation spécifique

      Vérifier données, stabilité de l’estimation et limites d’interprétation. Intention décisionnelle unique · Hypothèses d’identification explicites · Traçabilité reproductible des preuves

    8. 08
      Limites

      Garantir une décision correcte par la seule significativité statistique.

    Variables nécessaires

    • population
    • unité_analyse
    • horizon_décision
    • résultat
    • hypothèses

    Contrôles

    • Intention décisionnelle unique
    • Hypothèses d’identification explicites
    • Traçabilité reproductible des preuves
    Décision possible

    Choisir une méthode cohérente avec la question et rendre l’incertitude décisionnelle visible.

    Décision impossible

    Garantir une décision correcte par la seule significativité statistique.

    Sources scientifiques

    2 sources

    1. Wasserstein, Schirm & Lazar, 2019
    2. Fay & Proschan, 2010

    À lire ensuite

    MSC-P-001Comment transformer une affirmation marketing en question testable ?→MSC-P-003Comment exprimer l’incertitude d’un résultat marketing ?→MSC-P-004Significativité ou taille d’effet : quel résultat faut-il interpréter ?→MSC-P-012De combien d’observations une expérience a-t-elle besoin ?→MSC-P-033Comment valider une prévision marketing ?→MSC-P-034Comment construire une simulation Monte Carlo pour une décision marketing ?→