Comment estimer une fonction de demande ?
Une fonction de demande relie quantité, prix et facteurs de contexte sur un domaine observé. Forme, hétérogénéité, concurrence et endogénéité déterminent ce qui peut être simulé.
Réponse directe
Comparer des scénarios proches des données avec intervalles et diagnostics.
Une fonction de demande relie quantité, prix et facteurs de contexte sur un domaine observé. Forme, hétérogénéité, concurrence et endogénéité déterminent ce qui peut être simulé.
ln(Q) = α + βln(P) + γX + εESTIMAND
Profil de l’estimation
- Unité d’analyse
- Marché × produit × période ou scénarioNomenclature scientifique contrôlée (EN)
market × product × period - Estimand exact
E[Q|P,X] or structural demand- Modèle ou livrable
ln(Q) = α + βln(P) + γX + ε
01—08
Cadre d’analyse vérifiable
- 01Question
Comment estimer une fonction de demande ?
- 02Estimand
E[Q|P,X] or structural demand · market × product × period
- 03Données
quantity · price · promotion · competitor_price · seasonality
- 04Modèle ou livrable
ln(Q) = α + βln(P) + γX + ε
- 05Calcul déclaré
ln(Q) = α + βln(P) + γX + ε → E[Q|P,X] or structural demand
- 06Contrôles d’incertitude
Functional form · Endogeneity · Residual structure · Support for scenarios
- 07Validation spécifique
Vérifier données, stabilité de l’estimation et limites d’interprétation. Functional form · Endogeneity · Residual structure · Support for scenarios
- 08Limites
Extrapoler une demande stable lors d’un changement structurel non observé.
Variables nécessaires
quantitypricepromotioncompetitor_priceseasonality
Contrôles · Nomenclature scientifique contrôlée (EN)
- Functional form
- Endogeneity
- Residual structure
- Support for scenarios
Comparer des scénarios proches des données avec intervalles et diagnostics.
Extrapoler une demande stable lors d’un changement structurel non observé.
Sources scientifiques
2 sources
Connexions méthodologiques