Comment estimer une élasticité-prix et son incertitude ?
Dans un modèle log-log, le coefficient du logarithme du prix est une élasticité constante conditionnelle aux variables incluses. Sans design crédible, elle reste associative et peut être biaisée par l’endogénéité du prix.
Réponse directe
Estimer une sensibilité conditionnelle avec intervalle et diagnostics.
Dans un modèle log-log, le coefficient du logarithme du prix est une élasticité constante conditionnelle aux variables incluses. Sans design crédible, elle reste associative et peut être biaisée par l’endogénéité du prix.
ln(Q) = α + β ln(P) + γX + εESTIMAND
Profil de l’estimation
- Unité d’analyse
- Marché × produit × période ou scénarioNomenclature scientifique contrôlée (EN)
store × product × period - Estimand exact
βprice in a declared demand model- Modèle ou livrable
ln(Q) = α + β ln(P) + γX + ε
01—08
Cadre d’analyse vérifiable
- 01Question
Comment estimer une élasticité-prix et son incertitude ?
- 02Estimand
βprice in a declared demand model · store × product × period
- 03Données
quantity · price · promotion · seasonality · store_product
- 04Modèle ou livrable
ln(Q) = α + β ln(P) + γX + ε
- 05Calcul déclaré
ln(Q) = α + β ln(P) + γX + ε → βprice in a declared demand model
- 06Contrôles d’incertitude
Price variation · Endogeneity · Robust or clustered interval
- 07Validation spécifique
Vérifier données, stabilité de l’estimation et limites d’interprétation. Price variation · Endogeneity · Robust or clustered interval
- 08Limites
Déduire automatiquement le prix causal optimal.
Variables nécessaires
quantitypricepromotionseasonalitystore_product
Contrôles · Nomenclature scientifique contrôlée (EN)
- Price variation
- Endogeneity
- Robust or clustered interval
Estimer une sensibilité conditionnelle avec intervalle et diagnostics.
Déduire automatiquement le prix causal optimal.
Sources scientifiques
1 source
Dataset · Outil
Connexions méthodologiques