Research & Evidence

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40 résultats
  1. MSC-P-001Comment transformer une affirmation marketing en question testable ?Science de la décision
  2. MSC-P-002Corrélation ou causalité : que permet réellement d’affirmer une analyse ?Mesure marketing
  3. MSC-P-003Comment exprimer l’incertitude d’un résultat marketing ?Science de la décision
  4. MSC-P-004Significativité ou taille d’effet : quel résultat faut-il interpréter ?Science de la décision
  5. MSC-P-005Comment mesurer un construit marketing qui n’est pas directement observable ?Études de marché
  6. MSC-P-006Comment concevoir puis valider une échelle de mesure ?Études de marché
  7. MSC-P-007Alpha ou oméga : comment évaluer la fiabilité d’une échelle ?Études de marché
  8. MSC-P-009ACP, AFE ou AFC : quelle méthode choisir ?Études de marché
  9. MSC-P-010Quand faut-il mener une expérience marketing ?Mesure marketing
  10. MSC-P-011Comment concevoir un A/B test qui estime réellement un effet ?Mesure marketing
  11. MSC-P-012De combien d’observations une expérience a-t-elle besoin ?Science de la décision
  12. MSC-P-013Comment mesurer l’effet incrémental d’une campagne avec un groupe témoin ?Mesure marketing
  13. MSC-P-017Comment détecter sélection, contamination et attrition dans une expérience ?Mesure marketing
  14. MSC-P-018Régression prédictive ou causale : qu’essaye-t-on d’estimer ?Modèles marketing
  15. MSC-P-019Comment diagnostiquer une régression marketing avant de l’interpréter ?Modèles marketing
  16. MSC-P-022Comment estimer une élasticité-prix et son incertitude ?Science des prix
  17. MSC-P-026Logit vs Probit : comment choisir pour une probabilité d’achat ?Science client
  18. MSC-P-029Quels clients présentent la probabilité de churn la plus élevée ?Science client
  19. MSC-P-027TAM, UTAUT ou UTAUT2 : quel cadre pour étudier l’acceptation d’une technologie ?Études de marché
  20. MSC-H-001Mesure et causalité : comment établir un effet marketing ?Mesure marketing
  21. MSC-H-002Modèles de réponse marketing : forme, délai et saturationModèles marketing
  22. MSC-H-003Science des prix : relier prix, demande et contributionScience des prix
  23. MSC-H-004Science client et choix : comportement, valeur et hétérogénéitéScience client
  24. MSC-H-005Science de la mesure : construire des indicateurs validesÉtudes de marché
  25. MSC-H-006Méthodes statistiques de décision : choisir, quantifier, validerScience de la décision
  26. MSC-P-008Comment valider une échelle de mesure marketing ?Études de marché
  27. MSC-P-014Comment concevoir une expérience géographique marketing ?Mesure marketing
  28. MSC-P-015Comment estimer un effet avec une différence-de-différences ?Mesure marketing
  29. MSC-P-020Comment traiter l’endogénéité du prix ?Science des prix
  30. MSC-P-021Effets fixes ou aléatoires : quel modèle de panel choisir ?Modèles marketing
  31. MSC-P-023Comment estimer une fonction de demande ?Science des prix
  32. MSC-P-024Comment simuler un scénario prix-volume-marge ?Science des prix
  33. MSC-P-028Comment estimer la CLV avec BG/NBD et Gamma-Gamma ?Science client
  34. MSC-P-030Comment analyser la rétention avec un modèle de survie ?Science client
  35. MSC-P-031Comment construire une segmentation client utile ?Science client
  36. MSC-P-032Comment tester la stabilité d’une segmentation ?Science client
  37. MSC-P-033Comment valider une prévision marketing ?Science de la décision
  38. MSC-P-034Comment construire une simulation Monte Carlo pour une décision marketing ?Science de la décision
  39. MSC-P-035Comment modéliser saturation et adstock ?Modèles marketing
  40. MSC-P-039Quel test statistique choisir ?Science de la décision

Research & Evidence · Calculation

Outils reproductibles

Chaque calculateur expose ses entrées, son résultat et la frontière qui empêche de transformer une simulation en recommandation.

MSC-T01 — MSC-T08

Cinq calculs, cinq frontières d’interprétation.

Chaque outil rend le calcul visible et rappelle ce qu’il ne prouve pas.

MSC-T01

Taille d’échantillon A/B

3 841 par groupe

Approximation normale bilatérale, allocation 1:1, puissance 80 %, α = 5 %, sans attrition ni effet de plan.

MSC-T02

Différence-de-différences

Différence-de-différences: +7.0 points d’indice

Contraste 2×2 descriptif ; causal seulement si le design justifie les tendances parallèles.

MSC-T04

Élasticité constante

-6.6%

Scénario conditionnel, pas recommandation de prix.

MSC-T05

Prix-volume-marge

P₀ 100 € · VC 55 € · Q₀ 10 000
Variation de contribution: +3.8%

Scénario conditionnel, pas recommandation de prix.

MSC-P-024 →
MSC-T08

Monte Carlo

Probabilité d’une contribution positive: ≈ 99.9% (erreur-type MC0.1 pp · IC Wilson à 95 %99.6–100.0%)

2 000 tirages à graine fixe ; seule l’élasticité suit une normale non bornée, sans les dépendances de MSC-010.

MSC-P-034 →