¿Cuántas observaciones necesita un experimento?
El tamaño depende de la tasa base o varianza, MDE, alfa, potencia, asignación, pérdida y clustering. Se calcula antes de la prueba y se redondea al alza.
Respuesta directa
Dimensionar una prueba para un efecto mínimo predefinido.
El tamaño depende de la tasa base o varianza, MDE, alfa, potencia, asignación, pérdida y clustering. Se calcula antes de la prueba y se redondea al alza.
n ≈ [z₁₋α/2√(2p̄(1−p̄)) + z₁₋β√(p₀(1−p₀)+p₁(1−p₁))]² / (p₁−p₀)²ESTIMAND
Perfil de la estimación
- Unidad de análisis
- Unidad asignada × grupo × periodoTerminología científica controlada (EN)
randomization unit per arm - Estimando exacto
n per arm for a binary outcome, MDE, α and 1−β; equal allocation, normal approximation- Modelo o resultado
n ≈ [z₁₋α/2√(2p̄(1−p̄)) + z₁₋β√(p₀(1−p₀)+p₁(1−p₁))]² / (p₁−p₀)²
01—08
Marco de análisis verificable
- 01Pregunta
¿Cuántas observaciones necesita un experimento?
- 02Estimando
n per arm for a binary outcome, MDE, α and 1−β; equal allocation, normal approximation · randomization unit per arm
- 03Datos
baseline_rate · target_rate · MDE · alpha · power · allocation · attrition · design_effect
- 04Modelo o resultado
n ≈ [z₁₋α/2√(2p̄(1−p̄)) + z₁₋β√(p₀(1−p₀)+p₁(1−p₁))]² / (p₁−p₀)²
- 05Cálculo declarado
n ≈ [z₁₋α/2√(2p̄(1−p̄)) + z₁₋β√(p₀(1−p₀)+p₁(1−p₁))]² / (p₁−p₀)² → n per arm for a binary outcome, MDE, α and 1−β; equal allocation, normal approximation
- 06Controles de incertidumbre
Two-sided binary-outcome approximation · Equal allocation · Round upward and adjust for attrition and clustering
- 07Validación específica
Comprobar datos, estabilidad de la estimación y límites de interpretación. Two-sided binary-outcome approximation · Equal allocation · Round upward and adjust for attrition and clustering
- 08Límites
Usar la potencia observada después de la prueba como evidencia.
Variables necesarias
baseline_ratetarget_rateMDEalphapowerallocationattritiondesign_effect
Controles · Terminología científica controlada (EN)
- Two-sided binary-outcome approximation
- Equal allocation
- Round upward and adjust for attrition and clustering
Dimensionar una prueba para un efecto mínimo predefinido.
Usar la potencia observada después de la prueba como evidencia.
Fuentes científicas
1 fuente
Dataset · Herramienta
Conexiones metodológicas