Wie viele Beobachtungen braucht ein Experiment?
Die Stichprobengröße hängt von Basisrate oder Varianz, MDE, Alpha, Power, Zuteilung, Ausfall und Clustering ab. Sie wird vor dem Test berechnet und aufgerundet.
Direkte Antwort
Einen Test für einen vorab definierten Mindesteffekt dimensionieren.
Die Stichprobengröße hängt von Basisrate oder Varianz, MDE, Alpha, Power, Zuteilung, Ausfall und Clustering ab. Sie wird vor dem Test berechnet und aufgerundet.
n ≈ [z₁₋α/2√(2p̄(1−p̄)) + z₁₋β√(p₀(1−p₀)+p₁(1−p₁))]² / (p₁−p₀)²ESTIMAND
Schätzprofil
- Analyseeinheit
- Zugewiesene Einheit × Gruppe × PeriodeKontrollierte wissenschaftliche Terminologie (EN)
randomization unit per arm - Exakter Estimand
n per arm for a binary outcome, MDE, α and 1−β; equal allocation, normal approximation- Modell oder Ergebnis
n ≈ [z₁₋α/2√(2p̄(1−p̄)) + z₁₋β√(p₀(1−p₀)+p₁(1−p₁))]² / (p₁−p₀)²
01—08
Überprüfbarer Analyserahmen
- 01Frage
Wie viele Beobachtungen braucht ein Experiment?
- 02Estimand
n per arm for a binary outcome, MDE, α and 1−β; equal allocation, normal approximation · randomization unit per arm
- 03Daten
baseline_rate · target_rate · MDE · alpha · power · allocation · attrition · design_effect
- 04Modell oder Ergebnis
n ≈ [z₁₋α/2√(2p̄(1−p̄)) + z₁₋β√(p₀(1−p₀)+p₁(1−p₁))]² / (p₁−p₀)²
- 05Deklarierte Berechnung
n ≈ [z₁₋α/2√(2p̄(1−p̄)) + z₁₋β√(p₀(1−p₀)+p₁(1−p₁))]² / (p₁−p₀)² → n per arm for a binary outcome, MDE, α and 1−β; equal allocation, normal approximation
- 06Unsicherheitsprüfungen
Two-sided binary-outcome approximation · Equal allocation · Round upward and adjust for attrition and clustering
- 07Methodenspezifische Validierung
Daten, Schätzstabilität und Interpretationsgrenzen prüfen. Two-sided binary-outcome approximation · Equal allocation · Round upward and adjust for attrition and clustering
- 08Grenzen
Beobachtete Post-hoc-Power als Evidenz verwenden.
Benötigte Variablen
baseline_ratetarget_rateMDEalphapowerallocationattritiondesign_effect
Prüfungen · Kontrollierte wissenschaftliche Terminologie (EN)
- Two-sided binary-outcome approximation
- Equal allocation
- Round upward and adjust for attrition and clustering
Einen Test für einen vorab definierten Mindesteffekt dimensionieren.
Beobachtete Post-hoc-Power als Evidenz verwenden.
Wissenschaftliche Quellen
1 Quelle
Datensatz · Werkzeug
Methodische Verbindungen