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40 Ergebnisse
  1. MSC-P-001Wie wird aus einer Marketingbehauptung eine testbare Frage?Entscheidungswissenschaft
  2. MSC-P-002Korrelation oder Kausalität: Welche Aussage trägt eine Analyse wirklich?Marketingmessung
  3. MSC-P-003Wie lässt sich die Unsicherheit eines Marketingergebnisses ausdrücken?Entscheidungswissenschaft
  4. MSC-P-004Signifikanz oder Effektgröße: Welches Ergebnis ist zu interpretieren?Entscheidungswissenschaft
  5. MSC-P-005Wie misst man ein nicht direkt beobachtbares Marketingkonstrukt?Marktforschung
  6. MSC-P-006Wie wird eine Messskala entwickelt und validiert?Marktforschung
  7. MSC-P-007Alpha oder Omega: Wie wird die Reliabilität einer Skala beurteilt?Marktforschung
  8. MSC-P-009PCA, EFA oder CFA: Welche Methode passt?Marktforschung
  9. MSC-P-010Wann sollte ein Marketingexperiment durchgeführt werden?Marketingmessung
  10. MSC-P-011Wie plant man einen A/B-Test, der tatsächlich einen Effekt schätzt?Marketingmessung
  11. MSC-P-012Wie viele Beobachtungen braucht ein Experiment?Entscheidungswissenschaft
  12. MSC-P-013Wie misst man den inkrementellen Kampagneneffekt mit einer Kontrollgruppe?Marketingmessung
  13. MSC-P-017Wie erkennt man Selektion, Kontamination und Ausfall in einem Experiment?Marketingmessung
  14. MSC-P-018Prädiktive oder kausale Regression: Was soll geschätzt werden?Marketingmodelle
  15. MSC-P-019Wie diagnostiziert man eine Marketingregression vor der Interpretation?Marketingmodelle
  16. MSC-P-022Wie schätzt man Preiselastizität und ihre Unsicherheit?Preisforschung
  17. MSC-P-026Logit vs Probit: Wie wählt man für eine Kaufwahrscheinlichkeit?Kundenforschung
  18. MSC-P-029Welche Kunden haben die höchste Churn-Wahrscheinlichkeit?Kundenforschung
  19. MSC-P-027TAM, UTAUT oder UTAUT2: Welcher Rahmen eignet sich zur Untersuchung der Technologieakzeptanz?Marktforschung
  20. MSC-H-001Messung und Kausalität: Wie lässt sich ein Marketingeffekt belegen?Marketingmessung
  21. MSC-H-002Marketing-Reaktionsmodelle: Form, Verzögerung und SättigungMarketingmodelle
  22. MSC-H-003Preisforschung: Preis, Nachfrage und Deckungsbeitrag verbindenPreisforschung
  23. MSC-H-004Kunden- und Wahlforschung: Verhalten, Wert und HeterogenitätKundenforschung
  24. MSC-H-005Messwissenschaft: valide Indikatoren entwickelnMarktforschung
  25. MSC-H-006Statistische Entscheidungsmethoden: wählen, quantifizieren, validierenEntscheidungswissenschaft
  26. MSC-P-008Wie validiert man eine Marketing-Messskala?Marktforschung
  27. MSC-P-014Wie plant man ein geografisches Marketingexperiment?Marketingmessung
  28. MSC-P-015Wie schätzt man einen Effekt mit Difference-in-Differences?Marketingmessung
  29. MSC-P-020Wie behandelt man Preisendogenität?Preisforschung
  30. MSC-P-021Feste oder zufällige Effekte: Welches Panelmodell passt?Marketingmodelle
  31. MSC-P-023Wie schätzt man eine Nachfragefunktion?Preisforschung
  32. MSC-P-024Wie simuliert man ein Preis-Mengen-Margen-Szenario?Preisforschung
  33. MSC-P-028Wie schätzt man CLV mit BG/NBD und Gamma-Gamma?Kundenforschung
  34. MSC-P-030Wie analysiert man Kundenbindung mit Überlebensmodellen?Kundenforschung
  35. MSC-P-031Wie erstellt man eine nützliche Kundensegmentierung?Kundenforschung
  36. MSC-P-032Wie prüft man die Stabilität einer Segmentierung?Kundenforschung
  37. MSC-P-033Wie validiert man eine Marketingprognose?Entscheidungswissenschaft
  38. MSC-P-034Wie erstellt man eine Monte-Carlo-Simulation für Marketingentscheidungen?Entscheidungswissenschaft
  39. MSC-P-035Wie modelliert man Sättigung und Adstock?Marketingmodelle
  40. MSC-P-039Welchen statistischen Test sollte man wählen?Entscheidungswissenschaft
Alle Methoden
METHODEN-DOSSIERMSC-P-003Grundlagen der Evidenz

Wie lässt sich die Unsicherheit eines Marketingergebnisses ausdrücken?

Unsicherheit muss zum Ergebnis passen: Konfidenzintervall für einen Parameter, Prognoseintervall für eine künftige Beobachtung oder Szenarioverteilung für eine Simulation.

Direkte Antwort

Schätzungen mitsamt Präzision und Annahmen vergleichen.

Unsicherheit muss zum Ergebnis passen: Konfidenzintervall für einen Parameter, Prognoseintervall für eine künftige Beobachtung oder Szenarioverteilung für eine Simulation.

Modell oder Ergebnisestimate ± critical value × SE

Wasserstein & Lazar, 2016

ESTIMAND

Schätzprofil

Analyseeinheit
Definierte Einheit oder Vergleich × HorizontKontrollierte wissenschaftliche Terminologie (EN)estimate × sampling process
Exakter Estimand
SE, CI, PI or posterior interval
Modell oder Ergebnis
estimate ± critical value × SE

01—08

Überprüfbarer Analyserahmen

  1. 01
    Frage

    Wie lässt sich die Unsicherheit eines Marketingergebnisses ausdrücken?

  2. 02
    Estimand

    SE, CI, PI or posterior interval · estimate × sampling process

  3. 03
    Daten

    estimate · standard_error · confidence_level · horizon

  4. 04
    Modell oder Ergebnis

    estimate ± critical value × SE

  5. 05
    Deklarierte Berechnung

    estimate ± critical value × SESE, CI, PI or posterior interval

  6. 06
    Unsicherheitsprüfungen

    Correct interval type · Sampling assumptions · Coverage or calibration

  7. 07
    Methodenspezifische Validierung

    Daten, Schätzstabilität und Interpretationsgrenzen prüfen. Correct interval type · Sampling assumptions · Coverage or calibration

  8. 08
    Grenzen

    Ein Intervall als Garantie für einen Einzelfall deuten.

Benötigte Variablen

  • estimate
  • standard_error
  • confidence_level
  • horizon

Prüfungen · Kontrollierte wissenschaftliche Terminologie (EN)

  • Correct interval type
  • Sampling assumptions
  • Coverage or calibration
Mögliche Entscheidung

Schätzungen mitsamt Präzision und Annahmen vergleichen.

Nicht gestützte Entscheidung

Ein Intervall als Garantie für einen Einzelfall deuten.

Wissenschaftliche Quellen

1 Quelle

  1. Wasserstein & Lazar, 2016

Methodische Verbindungen

Übergeordnetes GebietStatistische Entscheidungsmethoden: wählen, quantifizieren, validieren

Als Nächstes

MSC-P-004Signifikanz oder Effektgröße: Welches Ergebnis ist zu interpretieren?MSC-P-012Wie viele Beobachtungen braucht ein Experiment?MSC-P-022Wie schätzt man Preiselastizität und ihre Unsicherheit?