Signifikanz oder Effektgröße: Welches Ergebnis ist zu interpretieren?
Der p-Wert misst die Vereinbarkeit der Daten mit einem Nullmodell. Die Effektgröße beschreibt die beobachtete Größenordnung und braucht Intervall sowie praktische Relevanzschwelle.
Direkte Antwort
Nachweis, Größenordnung und Präzision gemeinsam beurteilen.
Der p-Wert misst die Vereinbarkeit der Daten mit einem Nullmodell. Die Effektgröße beschreibt die beobachtete Größenordnung und braucht Intervall sowie praktische Relevanzschwelle.
standardized effect = difference / pooled SDESTIMAND
Schätzprofil
- Analyseeinheit
- Definierte Einheit oder Vergleich × HorizontKontrollierte wissenschaftliche Terminologie (EN)
comparison × outcome - Exakter Estimand
Effect size + interval + practical threshold- Modell oder Ergebnis
standardized effect = difference / pooled SD
01—08
Überprüfbarer Analyserahmen
- 01Frage
Signifikanz oder Effektgröße: Welches Ergebnis ist zu interpretieren?
- 02Estimand
Effect size + interval + practical threshold · comparison × outcome
- 03Daten
group · outcome · sample_size · variance
- 04Modell oder Ergebnis
standardized effect = difference / pooled SD
- 05Deklarierte Berechnung
standardized effect = difference / pooled SD → Effect size + interval + practical threshold
- 06Unsicherheitsprüfungen
Predefined threshold · Multiplicity · Interval width
- 07Methodenspezifische Validierung
Daten, Schätzstabilität und Interpretationsgrenzen prüfen. Predefined threshold · Multiplicity · Interval width
- 08Grenzen
Aus p < 0,05 auf einen wichtigen Effekt schließen.
Benötigte Variablen
groupoutcomesample_sizevariance
Prüfungen · Kontrollierte wissenschaftliche Terminologie (EN)
- Predefined threshold
- Multiplicity
- Interval width
Nachweis, Größenordnung und Präzision gemeinsam beurteilen.
Aus p < 0,05 auf einen wichtigen Effekt schließen.
Wissenschaftliche Quellen
1 Quelle
Methodische Verbindungen