Wie erkennt man Selektion, Kontamination und Ausfall in einem Experiment?
Die Diagnose verfolgt Einheiten von der Eignung bis zum Ergebnis: Zuweisung, Exposition, Kontamination, Ausfälle und Ausschlüsse. ITT basiert weiterhin auf Zuweisung.
Direkte Antwort
Bedrohungen einordnen und Sensitivitätsanalysen durchführen.
Die Diagnose verfolgt Einheiten von der Eignung bis zum Ergebnis: Zuweisung, Exposition, Kontamination, Ausfälle und Ausschlüsse. ITT basiert weiterhin auf Zuweisung.
eligible → assigned → exposed → observed → analyzedESTIMAND
Schätzprofil
- Analyseeinheit
- Zugewiesene Einheit × Gruppe × PeriodeKontrollierte wissenschaftliche Terminologie (EN)
eligible unit through analysis flow - Exakter Estimand
Diagnostic evidence, not a new causal effect- Modell oder Ergebnis
eligible → assigned → exposed → observed → analyzed
01—08
Überprüfbarer Analyserahmen
- 01Frage
Wie erkennt man Selektion, Kontamination und Ausfall in einem Experiment?
- 02Estimand
Diagnostic evidence, not a new causal effect · eligible unit through analysis flow
- 03Daten
eligibility · assignment · exposure · outcome_observed · exclusion_reason
- 04Modell oder Ergebnis
eligible → assigned → exposed → observed → analyzed
- 05Deklarierte Berechnung
eligible → assigned → exposed → observed → analyzed → Diagnostic evidence, not a new causal effect
- 06Unsicherheitsprüfungen
Sample ratio mismatch · Differential attrition · Spillover map
- 07Methodenspezifische Validierung
Daten, Schätzstabilität und Interpretationsgrenzen prüfen. Sample ratio mismatch · Differential attrition · Spillover map
- 08Grenzen
Schweren differenziellen Ausfall automatisch reparieren.
Benötigte Variablen
eligibilityassignmentexposureoutcome_observedexclusion_reason
Prüfungen · Kontrollierte wissenschaftliche Terminologie (EN)
- Sample ratio mismatch
- Differential attrition
- Spillover map
Bedrohungen einordnen und Sensitivitätsanalysen durchführen.
Schweren differenziellen Ausfall automatisch reparieren.
Wissenschaftliche Quellen
1 Quelle
Methodische Verbindungen