METHODEN-DOSSIERMSC-P-015Experimente und Kausalität

Wie schätzt man einen Effekt mit Difference-in-Differences?

Difference-in-Differences vergleicht die Veränderung der behandelten mit der unbehandelten Gruppe. Die Identifikation beruht auf glaubwürdigen parallelen Trends ohne Behandlung.

Direkte Antwort

Einen ATT für die vom Design erfassten Gruppen und Perioden schätzen.

Difference-in-Differences vergleicht die Veränderung der behandelten mit der unbehandelten Gruppe. Die Identifikation beruht auf glaubwürdigen parallelen Trends ohne Behandlung.

Modell oder ErgebnisDiD = (ȲT,post−ȲT,pre) − (ȲC,post−ȲC,pre)

Callaway & Sant’Anna, 2021 Roth et al., 2023

ESTIMAND

Schätzprofil

Analyseeinheit: Zugewiesene Einheit × Gruppe × PeriodeKontrollierte wissenschaftliche Terminologie (EN)unit × group × period
Exakter Estimand: ATT in a two-group, two-period design
Modell oder Ergebnis: DiD = (ȲT,post−ȲT,pre) − (ȲC,post−ȲC,pre)

01—08

Überprüfbarer Analyserahmen

01
Frage
Wie schätzt man einen Effekt mit Difference-in-Differences?
02
Estimand
ATT in a two-group, two-period design · unit × group × period
03
Daten
unit_id · group · period · treatment_start · outcome
04
Modell oder Ergebnis
DiD = (ȲT,post−ȲT,pre) − (ȲC,post−ȲC,pre)
05
Deklarierte Berechnung
DiD = (ȲT,post−ȲT,pre) − (ȲC,post−ȲC,pre) → ATT in a two-group, two-period design
06
Unsicherheitsprüfungen
Pre-trends · Anticipation · Use group-time ATT for staggered adoption · Clustered uncertainty
07
Methodenspezifische Validierung
Daten, Schätzstabilität und Interpretationsgrenzen prüfen. Pre-trends · Anticipation · Use group-time ATT for staggered adoption · Clustered uncertainty
08
Grenzen
Zukünftige parallele Trends allein aus Vorperiodendaten beweisen.

Benötigte Variablen

unit_id
group
period
treatment_start
outcome

Prüfungen · Kontrollierte wissenschaftliche Terminologie (EN)

Pre-trends
Anticipation
Use group-time ATT for staggered adoption
Clustered uncertainty

Mögliche Entscheidung

Einen ATT für die vom Design erfassten Gruppen und Perioden schätzen.

Nicht gestützte Entscheidung

Zukünftige parallele Trends allein aus Vorperiodendaten beweisen.

Wissenschaftliche Quellen

2 Quellen

Datensatz · Werkzeug

Datensatz · MSC-005Promotion-Inkrementalität→Werkzeug · MSC-T02DiD-Rechner→

Methodische Verbindungen

Übergeordnetes GebietMessung und Kausalität: Wie lässt sich ein Marketingeffekt belegen?ErfordertKorrelation oder Kausalität: Welche Aussage trägt eine Analyse wirklich?Vergleichen mitWie plant man ein geografisches Marketingexperiment?