METHODEN-DOSSIERMSC-P-033Regression und Ökonometrie

Wie validiert man eine Marketingprognose?

Eine Prognose wird auf nicht angepassten Perioden mit realistischer Prognosebasis, naivem Benchmark und zu Fehlerkosten passender Metrik validiert.

Direkte Antwort

Modelle für einen deklarierten Horizont und Fehlerkosten vergleichen.

Eine Prognose wird auf nicht angepassten Perioden mit realistischer Prognosebasis, naivem Benchmark und zu Fehlerkosten passender Metrik validiert.

Modell oder ErgebnisMASE=[Σtest|yt−ŷt|/H] / [Σtrain|yt−yt−m|/(T−m)]

ESTIMAND

Analyseeinheit: Beobachtung, Einheit oder Reihe × PeriodeKontrollierte wissenschaftliche Terminologie (EN)series × forecast origin × horizon
Exakter Estimand: Out-of-sample point error and interval calibration
Modell oder Ergebnis: MASE=[Σtest|yt−ŷt|/H] / [Σtrain|yt−yt−m|/(T−m)]

01—08

01
Frage
Wie validiert man eine Marketingprognose?
02
Estimand
Out-of-sample point error and interval calibration · series × forecast origin × horizon
03
Daten
date · outcome · forecast_origin · horizon · prediction · interval
04
Modell oder Ergebnis
MASE=[Σtest|yt−ŷt|/H] / [Σtrain|yt−yt−m|/(T−m)]
05
Deklarierte Berechnung
MASE=[Σtest|yt−ŷt|/H] / [Σtrain|yt−yt−m|/(T−m)] → Out-of-sample point error and interval calibration
06
Unsicherheitsprüfungen
Rolling origin · Naive benchmark · Non-zero scaling denominator · Interval coverage and score · Data revisions
07
Methodenspezifische Validierung
Daten, Schätzstabilität und Interpretationsgrenzen prüfen. Rolling origin · Naive benchmark · Non-zero scaling denominator · Interval coverage and score · Data revisions
08
Grenzen
Künftige Leistung nach einem Regimewechsel garantieren.

Benötigte Variablen

Prüfungen · Kontrollierte wissenschaftliche Terminologie (EN)

Mögliche Entscheidung

Modelle für einen deklarierten Horizont und Fehlerkosten vergleichen.

Nicht gestützte Entscheidung

Künftige Leistung nach einem Regimewechsel garantieren.

Wissenschaftliche Quellen

Methodische Verbindungen